L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur les pratiques en dermatologie esthétique. Longtemps cantonnés à une approche basée sur l’expérience clinique et l’examen visuel, les soins esthétiques bénéficient aujourd’hui d’outils d’analyse, de simulation et de prédiction d’une précision inédite. De l’analyse cutanée automatisée à la personnalisation des traitements, en passant par la gestion des données et la simulation des résultats, l’IA accompagne les médecins dans une démarche de dermatologie augmentée [1].

La technologie ne vise pas à remplacer l’expertise humaine, mais à l’amplifier. Elle redonne du temps aux cliniciens, optimise les plans de traitement et améliore l’expérience patient. Ce texte propose un état des lieux concret et illustré des apports cliniques de l’IA en dermatologie esthétique.

IA et diagnostic esthétique : vers une objectivité augmentée

L’analyse de la peau repose traditionnellement sur l’œil expert du praticien. Toutefois, l’IA permet aujourd’hui d’aller au-delà de cette subjectivité en quantifiant de façon standardisée de nombreux paramètres cutanés : pigmentation, relief, sécheresse, rougeurs, porosité, élasticité.

Des outils comme les analyseurs de peau connectés (VISIA, Antera) ou les applications basées sur des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) sont capables de cartographier les zones à traiter et de suivre leur évolution dans le temps. Des scores automatiques permettent un suivi objectif. En pratique clinique, cela se traduit par une meilleure communication avec le patient, une documentation visuelle précise et un pilotage optimisé des séances [1, 2].

Simulation[...]

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